安徽理工大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

深度学习的数学/(日) 涌井良幸, 涌井贞美著 杨瑞龙译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019.05

ISBN及定价:

978-7-115-50934-5/CNY69.00

载体形态项:

225页:图;21cm

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

涌井良幸, 1950- 著

个人责任者:

涌井贞美, 1952- 著

个人次要责任者:

杨瑞龙, 1982- 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

由Gijutsu-Hyoron Co., Ltd.授权独家出版

责任者附注:

涌井良幸, 现为自由职业者。涌井贞美, 现为自由职业者。杨瑞龙, 软件开发者。

提要文摘附注:

本书基于丰富的图示和具体示例, 通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况 ; 第2章介绍神经网络所需的数学基础知识 ; 第3章介绍神经网络的最优化 ; 第4章介绍神经网络和误差反向传播法 ; 第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证, 帮助读者直观地体验深度学习的原理。

豆瓣简介：