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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

大数据分析与挖掘/朱晓峰主编

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-62102-7/CNY42.00

载体形态项:

233页;26cm

并列正题名:

Big data analysis and mining

个人责任者:

朱晓峰 主编

学科主题:

数据处理-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

教育部“产学合作、协同育人”项目成果教材 “十三五”江苏省高等学校重点教材

题名责任附注:

北京络捷斯特科技发展股份有限公司组编

相关题名附注:

封面英文题名：Big data analysis and mining

提要文摘附注:

本书分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据挖掘的基础知识、基本任务和常用方法，侧重培养学生对于数据挖掘基本概念等理论知识的正确理解；工具篇主要介绍PMT这一的数据挖掘工具，通过功能简介、分类预测认知实验等内容，侧重培养学生对于数据挖掘基本操作的准确认知；实训篇主要介绍了七个来自实际企业需求的大数据挖掘案例，侧重培养学生对于数据挖掘解决实际问题的应用能力。

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