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题名/责任者:

Python与R语言数据科学实践/(加) 里克·J. 斯卡韦塔, (保) 博扬·安格洛夫著 黄德滨译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-115-61071-3/CNY69.80

载体形态项:

xix, 151页:图;24cm

统一题名:

Python and R for the modern data scientist

个人责任者:

斯卡韦塔 (Scavetta, Rick J.) 著

个人责任者:

安格洛夫 (Angelov, Boyan) 著

个人次要责任者:

黄德滨 译

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP312.8R

出版发行附注:

本书简体中文版由O'Reilly Media, Inc.授权人民邮电出版社出版

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

里克·J. 斯卡韦塔, 自2012年以来, 一直担任着独立研讨会的培训师、自由职业数据科学家和机构联合创始人的角色。博扬·安格洛夫, 是一位数据科学战略家和顾问, 在各种学术和行业环境中拥有十余年的经验, 研究涵盖的主题包括生物信息学、临床试验、人力资源技术和管理咨询。

提要文摘附注:

本书从数据科学的角度, 讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点, 介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统, 分析了Python和R分别适用于哪些业务场景, 并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势, 改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译, 帮助读者在两种语言间快速切换。

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