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题名/责任者:

模式识别与机器学习/孙仕亮, 赵静编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55892-7/CNY69.50

载体形态项:

327页:图;23cm

并列正题名:

Pattern recognition and machine learning

个人责任者:

孙仕亮 编著

个人责任者:

赵静 编著

学科主题:

模式识别-研究

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP391.4

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

全书共14章和4个附录, 循序渐进地对模式识别与机器学习领域进行剖析。首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随机场, 接着介绍支持向量机、人工神经网络与深度学习、高斯过程、聚类、主成分分析与相关的谱方法, 后介绍确定性近似推理、随机近似推理和强化学习。附录包括传统的模式识别与机器学习方法近邻法和决策树, 还有向量微积分和随机变量的变换等与本学科方向强相关的重要知识点。

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