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题名/责任者:

PyTorch深度学习和图神经网络.卷1.基础知识/李金洪著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021.12

ISBN及定价:

978-7-115-54983-9/CNY129.80

载体形态项:

10, 355页:彩图;26cm

其它题名:

基础知识

个人责任者:

李金洪 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

李金洪, 精通C、Python、Java语言, 擅长神经网络、算法、协议分析、移动互联网安全架构等技术, 先后担任过CAD算法工程师、架构师、项目经理、部门经理等职位。

提要文摘附注:

本书从基础知识开始, 介绍深度学习与图神经网络相关的一系列技术与实现方法, 主要内容包括 PyTorch的使用、神经网络的原理、神经网络的基础模型、图神经网络的原理、图神经网络的基础模型。书中侧重于讲述与深度学习基础相关的网络模型和算法思想, 以及图神经网络的原理和思路, 且这些知识点都给出在PyTorch框架上的实现代码。

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