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MARC状态:审校 文献类型:西文图书 浏览次数:4

题名/责任者:
Data science from scratch = 数据科学入门 / Joel Grus著.
版本说明:
Second edition.
出版发行项:
南京 : 东南大学出版社, 2020.
ISBN:
9787564188269
载体形态项:
xvii, 384 pages : illustrations ; 24 cm
变异题名:
数据科学入门 : 基于Python语言
个人责任者:
Grus, Joel (Software engineer), author.
论题主题:
Python (Computer program language)
论题主题:
Database management.
论题主题:
Data structures (Computer science)
论题主题:
Data mining.
论题主题:
Data mining-Mathematics.
中图法分类号:
TP274
书目附注:
Includes bibliographical references and index.
内容附注:
Introduction -- A crash course in Python -- Visualizing data -- Linear algebra -- Statistics -- Probability -- Hypothesis and inference -- Gradient descent -- Getting data -- Working with data -- Machine learning -- k-Nearest neighbors -- Naive bayes -- Simple linear regression -- Multiple regression -- Logistic regression -- Decision trees -- Neural networks -- Deep learning -- Clustering -- Natural language processing -- Network analysis -- Recommender systems -- Databases and SQL -- MapReduce -- Data ethics -- Go forth and do data science.
原版附注:
Reprint. Originally published: Sebastopol, CA : O'Reilly Media,2019.
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