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题名/责任者:

因果推断导论/俞奎, 王浩, 梁吉业编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-73107-8/CNY79.00

载体形态项:

x, 232页:图;24cm

并列正题名:

Introduction to causal inference

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

俞奎 编著

个人责任者:

王浩 编著

个人责任者:

梁吉业 编著

学科主题:

因果诊断法

中图法分类号:

TP277.3

责任者附注:

俞奎, 合肥工业大学教授, 博士生导师, 安徽省人工智能学会副理事长。王浩, 合肥工业大学教授, 博士生导师, 中国工程教育认证专家, 国家精品课程负责人, 教育部大学计算机课程教学指导委员会委员。梁吉业, 教授, 博士生导师, 中国计算机学会会士, 中国人工智能学会会士, 山西大学学术委员会主任, 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室主任。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书以构建因果推断基础知识框架, 主要从Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于图模型的因果效应计算、因果结构学习、因果机器学习五个篇章为大家介绍智因果推断的基础理论、模型、方法、和前沿应用, 引领学生步入充满趣味与挑战的因果推理领域。本书中尽最大努力用实例解释因果推断领域的关键概念、原理与模型。

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