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题名/责任者:

Python数据分析教科书:机器学习和数据科学中必备的数据分析技术/(日) 寺田学 ... [等] 著 杨鹏译

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2022.01

ISBN及定价:

978-7-5170-9279-7/CNY89.80

载体形态项:

292页:图;21cm

其它题名:

机器学习和数据科学中必备的数据分析技术

个人责任者:

寺田学 著

个人责任者:

辻真吾 著

个人责任者:

铃木隆典 著

个人责任者:

福岛真太郎 著

个人次要责任者:

杨鹏 译

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 辻真吾, 铃木隆典, 福岛真太郎

责任者附注:

寺田学, 专注于Python Web相关工作的咨询和建设。GMS通信公司董事长, Python工程师培养促进协会顾问理事。辻真吾, 现在隶属于东京大学尖端科学技术研究中心基因组科学领域。铃木隆典, 2014-2016年担任PyCon JP主席, 其他主要职务有Python Voldaring部 (kabepy) 部长, Python mini Hack-a-thon (pyhack) 组织者等。福岛真太郎, 在丰田IT开发中心, 使用Python和Julia对工厂的传感器数据、车辆数据、图像数据、物理特性/材料数据等进行分析。杨鹏, 日本大学情报学专业毕业, 留日学习工作多年。

书目附注:

有书目 (第291-292页)

提要文摘附注:

本书介绍了使用Python语言进行数据分析所需掌握的技术基础, 介绍了成为数据分析工程师所需的技能, 其中涉及Python编程基础、数学基础知识、机器学习和执行方法的流程等, 具体内容包括Python的基本语法和数据格式、数据预处理技术、数据可视化技术、使用现有算法实现机器学习等。本书介绍了使用Python语言进行数据分析所需掌握的技术基础, 介绍了成为数据分析工程师所需的技能, 其中涉及Python编程基础、数学基础知识、机器学习和执行方法的流程等, 具体内容包括Python的基本语法和数据格式、数据预处理技术、数据可视化技术、使用现有算法实现机器学习等。

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