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题名/责任者:

多源遥感影像融合:基于脉冲耦合神经网络的方法/李小军, 徐欣钰, 盖钧飞编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024.08

ISBN及定价:

978-7-121-48560-2/CNY79.00

载体形态项:

X, 134页:图;24cm

其它题名:

基于脉冲耦合神经网络的方法

个人责任者:

李小军 编著

个人责任者:

徐欣钰 编著

个人责任者:

盖钧飞 编著

学科主题:

遥感图象

中图法分类号:

TP751

责任者附注:

李小军, 理学博士, 博士后, 硕士生导师。曾工作于中国工程物理研究院电子工程研究所, 任职副研究员。现工作于兰州交通大学测绘与地理信息学院, 任职副教授。

书目附注:

有书目 (第122-134页)

提要文摘附注:

本书从多源遥感成像机理和人眼视觉对影像的理解出发, 研究了结合PCNN的配准算法及基于PCNN的全色影像、多光谱影像、高分辨率SAR影像、无人机航拍影像和高光谱影像等多源遥感影像融合的理论与算法。首先, 简要介绍了多源遥感影像融合的起源与现状。其次, 回顾了PCNN的几种常见模型。鉴于遥感影像配准是实现遥感影像像素级融合的前提, 本书提出了两种基于自适应PCNN分割的遥感影像配准算法。

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