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题名/责任者:

现代机器学习/主编王佳宁 ... [等]

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5606-6326-5/CNY66.00

载体形态项:

308页:图;23cm

并列正题名:

Modern machine learning

丛编项:

人工智能前言技术丛书

个人责任者:

王佳宁 主编

个人责任者:

毛莎莎 主编

个人责任者:

李玲玲 主编

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 主编王佳宁, 毛莎莎, 李玲玲, 陈璞花, 古晶等

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

焦李成, 华山杰出教授、博士生导师、欧洲科学院外籍院士、俄罗斯自然科学院外籍院士。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共18章, 分为机器学习基础、经典机器学习方法与现代机器学习方法三大部分。机器学习基础部分为第1、2章, 内容为机器学习概述和数学基础知识; 经典机器学习方法部分为第3-10章, 内容分别为线性回归与分类模型、特征提取与选择、决策树与集成学习、支持向量机、贝叶斯决策理论、神经网络、聚类方法和半监督学习等; 现代机器学习方法部分为第11-18章, 内容涵盖了近年来新兴的与不断发展的前沿算法, 如深度学习、深度强化学习、生成对抗网络、胶囊网络、图卷积神经网络、自监督学习、迁移学习以及自动机器学习等。

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