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题名/责任者:

大规模MIMO通信稀疏信号处理/高镇著

出版发行项:

北京:北京理工大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5763-1328-4/CNY78.00

载体形态项:

213页:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Sparse signal processing formassive mimo communic ations

丛编项:

复杂电子信息系统基础理论与前沿技术丛书

个人责任者:

高镇 著

学科主题:

无线电通信-通信系统-信号处理-研究

中图法分类号:

TN92

一般附注:

“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 北京理工大学“双一流”建设精品出版工程

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

高镇, 北京理工大学前沿交叉科学研究院特别研究员, 长聘副教授, 博士生导师。

书目附注:

有书目 (第186-201页)

提要文摘附注:

大规模MIMO技术通过在基站部署大量天线可以以显著提高的频谱效率同时服务多个用户, 因而它是目前5G甚至6G公认的一项关键技术。然而, 在奈奎斯特-香农采样框架下, 大量天线会引入高维度的信号处理, 这会导致大规模MIMO系统过高的训练开销、计算复杂度、成本和功耗。为了解决这些问题, 本书借助全新的压缩感知理论, 通过挖掘和利用大规模MIMO系统中信道或信号存在的内在稀疏性, 提出了一系列大规模MIMO系统基于压缩感知理论的无线传输技术方案, 其性能明显优于奈奎斯特-香农采样框架下设计的传统方案。通过挖掘大规模MIMO系统多域信号内在稀疏性, 从压缩感知理论这一新视角出发, 在信道估计、信道反馈、信号检测等大规模MIMO系统关键技术上提出了全新的解决方案, 为大规模MIMO系统从理论走向实践提供了相关的理论分析和具体传输方案。

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