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题名/责任者:

数据挖掘导论:完整版/(美) Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar著 范明, 范宏建等译

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2011.01

ISBN及定价:

978-7-115-24100-9/CNY69.00

载体形态项:

463页:图;26cm

统一题名:

Introduction to data mining

丛编项:

图灵计算机科学丛书

个人责任者:

陈封能 (Tan, Pang-Ning) 著

个人责任者:

斯坦巴克 (Steinbach, Michael) 著

个人责任者:

库马尔 (Kumar, Vipin) 著

个人次要责任者:

范明 译

个人次要责任者:

范宏建 译

个人次要责任者:

范明 译

个人次要责任者:

范宏建 译

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

本书中文简体字版由Pearson Education Asia Ltd.授权人民邮电出版社独家出版

责任者附注:

责任者Tan规范汉译姓: 陈封能; 责任者Steinbach规范汉译姓: 斯坦巴赫; 责任者Kumar规范汉译姓: 库玛尔

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法, 旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题: 数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外, 每个主题都包含两章: 前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术, 后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时, 还能了解更多重要的高级主题。此外, 书中还提供了大量示例、图表和习题。

使用对象附注:

本书适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材, 同时也可作为数据挖掘研究和应用开发人员的参考书

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