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题名/责任者:

基于知识图谱的可解释人工智能/王亚珅, 欧阳小叶, 郭大宇著

出版发行项:

北京:北京理工大学出版社,2023.10

ISBN及定价:

978-7-5763-2990-2/CNY76.00

载体形态项:

237页, [1] 叶图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Interpretable artificial intelligence based on knowledge graph

个人责任者:

王亚珅 著

个人责任者:

欧阳小叶 著

个人责任者:

郭大宇 著

学科主题:

人工智能-研究

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

王亚珅, 中国电科智能科技研究院高级工程师。主要从事自然语言处理与知识工程、舆情分析与认知治理等方面研究工作。主持国家自然青年科学基金、基础加强技术领域基金等项目, 获中国电子学会科技进步二等奖, 出版学术专著2部, 授权受理发明专利20余项, 发表学术论文50余篇。欧阳小叶, 中国电子科学研究院高级工程师。主要从事知识图谱构建与应用、反垄断监管、网络交易监管等方向研究工作。获中国电子科技集团科技进步奖1项, 授权受理发明专利10余项, 发表学术论文20余篇。郭大宇, 中国电子科学研究院工程师。主要从事知识图谱构建与应用、大语言模型领域知识增强数据智能与智慧城市、网络市场数字化监管等方向的研究工作。授权受理发明专利10余项, 发表学术论文10余篇。

书目附注:

有书目 (第211-237页)

提要文摘附注:

本书内容 (除第1章外) 可分为三个部分。第一部分, 从知识图谱 (第2章)、人工智能与可解释人工智能 (第3章) 这两个角度, 介绍基于知识图谱的可解释人工智能所属概念范畴、所处技术浪潮中的定位、相关理论方法工具基础等。第二部分, 详细介绍基于知识图谱的可解释人工智能的理论模型和应用情况 (第4章), 针对基于知识图谱的可解释智能推荐、基于知识图谱的可解释问答对话、基于知识图谱的可解释关系推理等任务, 分别阐释了典型成果的技术路线、总结分析等。第三部分, 总结全书并展望基于知识图谱的可解释人工智能的未来研究发展趋势 (第5章)。

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