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题名/责任者:

高斯误差条件下广义最小二乘估计理论与方法:针对线性观测模型/王鼎 ... [等]编著

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-04-054281-3 精装/CNY98.00

载体形态项:

386页, [7] 页图版:图 (部分彩图);25cm

其它题名:

针对线性观测模型

丛编项:

“十三五”国家重点图书大数据科学丛书

个人责任者:

王鼎 编著

个人责任者:

唐涛 编著

个人责任者:

孙晨 编著

学科主题:

最小二乘法-研究

中图法分类号:

O241.5

题名责任附注:

题名页题: 王鼎, 唐涛, 孙晨, 李崇编著

书目附注:

有书目 (第385-386页)

提要文摘附注:

全书系统阐述针对线性观测模型的最小二乘估计理论与方法, 侧重理论的系统性和论证的严谨性, 同时也强调应用性和可读性。主要内容包括: (加权) 线性最小二乘估计、(加权) 总体最小二乘估计、含等式约束的 (加权) 总体最小二乘估计、约束总体最小二乘估计、结构总体最小二乘估计方法, 以及线性贝叶斯估计方法和线性卡尔曼滤波方法。针对每一类最小二乘估计方法, 从参数估计的角度进行描述, 给出观测模型、参数估计优化模型及其数值求解方法, 并且推导理论估计性能。书中含有大量实例和数值实验结果, 便于读者理解和掌握。

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