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题名/责任者:

文本数据挖掘与Python应用/刘金岭, 钱升华编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021.03

ISBN及定价:

978-7-302-55786-9/CNY49.80

载体形态项:

183页:图;26cm

丛编项:

大数据与人工智能技术丛书

个人责任者:

刘金岭 编著

个人责任者:

钱升华 编著

学科主题:

数据采集

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP311.561

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念, 利用Python作为工具进行相关试验, 其内容主要包括: 文本挖掘产生的背景及发展 ; 文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理, 包括分词、去停用词以及特征抽取 ; 文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法, 如KNN算法、SVM算法等, 并对分类结果进行评价 ; 在介绍文本聚类聚类的概念时是, 同样介绍聚类常用算法, 如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等, 作为有文本分类、文本聚类的应用, 最后给出了信息抽取、社会网络中的实体关系抽取和事件抽取。

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