MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:3
- 题名/责任者:
- 挖掘社交网络/Mattbew A.Russell, Mikhail Klassen著
- 版本说明:
- 影印版
- 出版发行项:
- 南京:东南大学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-5641-8373-8/CNY124.00
- 载体形态项:
- xxiv, 400页:图;24cm
- 并列正题名:
- Mining the social web
- 个人责任者:
- 拉塞尔 (Russell, Mattbew A.) 著
- 个人责任者:
- 克拉森 (Klassen, Mikhail) 著
- 学科主题:
- 数据采集-英文
- 中图法分类号:
- TP274
- 版本附注:
- 据原书第3版影印
- 出版发行附注:
- 由O'Reilly Media, Inc.授权出版
- 责任者附注:
- Russell的规范汉译姓: 拉塞尔 Klassen的规范汉译姓: 克拉森
- 书目附注:
- 有索引
- 提要文摘附注:
- 挖掘隐藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram、GitHub等热门社交网站中的丰富数据。借助这本畅销指南的第三版, 数据科学家、分析师、程序员将学习到如何使用Python代码示例、Jupyter Notebooks或Docker容器洞悉社交媒体 —— 谁与谁在相互联系、他们正在谈论什么、他们所处的位置。在第一部分中, 每个独立章节都侧重于社交场景的某一个方面, 包括各个主要社交网站, 以及网页、博客、feeds、邮箱、GitHub, 另外还新增了关于Instagram的章节。第二部分提供了20多个实例, 用于解决和Twitter相关的一些特别问题。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP274/L716A34 | 004122119 | 计算机科学书库 | 可借 | 计算机科学书库 | |
TP274/L716A34 | 004122120 | 计算机科学书库 | 可借 | 计算机科学书库 | |
TP274/L716A34 | 004122121 | 计算机科学书库 | 可借 | 计算机科学书库 |
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