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题名/责任者:

深度学习入门:基于Python的理论与实现/(日) 斋藤康毅著 陆宇杰译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-48558-8/CNY59.00

载体形态项:

xxi, 285页:图;21cm

并列正题名:

Deep learning from scratch

其它题名:

基于Python的理论与实现

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

斋藤康毅 著

个人次要责任者:

陆宇杰 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

O'Reilly Japan, Inc.授权人民邮电出版社出版

责任者附注:

斋藤康毅, 东京工业大学毕业, 并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。陆宇杰, 众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用, 对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。

书目附注:

有书目 (第279-285页)

提要文摘附注:

本书不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识, 对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解, 此外还介绍了深度学习相关的实用技巧, 自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用, 以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。

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