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题名/责任者:

大数据中的数据挖掘技术及应用研究/徐一红, 宋广红, 陈青华著

出版发行项:

长春:吉林出版集团股份有限公司,2021

ISBN及定价:

978-7-5731-0953-8/CNY48.00

载体形态项:

146页:图;24cm

个人责任者:

徐一红, 1974- 著

个人责任者:

宋广红, 1981- 著

个人责任者:

陈青华, 1977- 著

学科主题:

数据采集-研究

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

徐一红, 女, 汉族, 1974年4月出生, 山东管理学院教师, 教授职称。宋广红, 女, 1981年生, 籍贯临沂平邑, 硕士研究生。陈青华, 男, 汉族, 1977年出生, 硕士学历, 山东管理学院教师, 副教授。

提要文摘附注:

本书从介绍数据仓库和大数据挖掘的基本概念出发, 分析数据仓库和大数据挖掘的原理, 技术和方法, 包括大数据挖掘的预处理, 电商数据的关联规则, 大数据挖掘的分类和聚类, 时间序列预测, 大数据挖掘的函数发现, 人工神经网络的原理及应用, 经营绩效评价模型的原理, 大数据挖掘的现状与发展趋势以及常用的大数据挖掘工具和平台。由简单到复杂, 循序渐进介绍数据仓库和大数据挖掘系统的开发过程, 理论与实践结合紧密, 内容丰富, 条理清晰, 具有一定的前瞻性。

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