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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:2

题名/责任者:
网络文本分类与应用/陈念, 杨永超著
出版发行项:
北京:中国水利水电出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-5170-8695-6/CNY79.00
载体形态项:
197页:图;24cm
个人责任者:
陈念
个人责任者:
杨永超
学科主题:
数据处理-高等学校-教材
中图法分类号:
TP274
书目附注:
有书目 (第191-197页)
提要文摘附注:
本书是作者在多年科学研究的基础上整理完善而成的, 是自然语言处理技术在文本分类领域应用的综述和总结, 本书专业性较强, 注重对技术理论依据和解决思路的精细讲解, 读者可通过对本书的学习了解和掌握人工智能相关技术在网络文本处理时的实现方法和操作流程。本书的内容包括: 文本预处理、特征表示与降维、文本分类算法、多标签文本分类技术、短文本分类与应用等。每个章节里对关键的知识点进行细致讲解, 并通过举例叙述的方式强化相关理论的直观印象, 将理论阐述和实例演示紧密联系起来, 方便初学者对深奥枯涩理论知识的理解和掌握, 本书对提高学生理论联系实际的能力具有较大帮助。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP274/C549 004188074   计算机科学书库     可借 计算机科学书库
TP274/C549 004188075   计算机科学书库     可借 计算机科学书库
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