MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:2
- 题名/责任者:
- Python数据科学实战/(美) Nathan George著 殷海英译
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023.07
- ISBN及定价:
- 978-7-121-45942-9/CNY178.00
- 载体形态项:
- XXXII, 513页:图;24cm
- 丛编项:
- 人工智能与大数据系列
- 个人责任者:
- 乔治 (George, Nathan) 著
- 个人次要责任者:
- 殷海英 译
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 责任者附注:
- George规范汉译姓: 乔治
- 责任者附注:
- Nathan George, 在科罗拉多州丹佛市的Regis大学担任教授, 并讲授了4年的数据科学课程。
- 提要文摘附注:
- 本书共六个部分, 用通俗的语言和生动的例子为读者展现数据科学的魅力。第一部分介绍了数据科学的基础知识, 让读者可以轻松了解它的流程与原理。第二部分, 通过几个例子为读者介绍如何处理各种数据, 从电子表格到网页抓取, 涵盖了工作中的常用数据处理方法。第三部分, 使用通俗易懂的语言为读者介绍数据科学中使用到的统计学知识。第四部分, 通过示例介绍机器学习技术, 让读者可以根据以往的数据对未来进行预测。在本书的后两部分, 为读者介绍如何对文本进行分析及制作生动的报告, 并讨论了数据科学的未来发展趋势。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP311.561/Q979 | 004356600 | 社会科学书库 | 在编 | 社会科学书库 | |
TP311.561/Q979 | 004356601 | 社会科学书库 | 在编 | 社会科学书库 |
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