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题名/责任者:

互联网广告系统:架构、算法与智能化/唐溪柳著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72582-4/CNY109.00

载体形态项:

336页:图;24cm

并列正题名:

Internet advertising system:architecture, algorithm and intelligence

其它题名:

架构、算法与智能化

个人责任者:

唐溪柳 著

学科主题:

网络广告-算法设计-研究

中图法分类号:

F713.852

责任者附注:

唐溪柳, 资深广告技术专家和软件架构专家, 先后就职于谷歌和腾讯, 曾担任腾讯广告技术总监 (T13专家工程师)、腾讯广告引擎总架构师。主导了腾讯广告检索系统、海量数据分析系统、深度学习系统的架构设计与开发工作, 以及腾讯社交广告系统从0到1的搭建, 现为汇量科技资深架构师。

提要文摘附注:

本书共8章, 各章主要内容如下。第1章介绍了互联网广告生态, 包括互联网广告生态的参与者与在线广告的产品形态。第2章介绍广告投放系统, 包括广告的层级结构、API设计原则、广告平台的API等。第3章介绍构建一个大规模网络系统的方法论。第4章介绍如何设计一个可扩展、鲁棒性高的广告播放系统。第5章介绍各类数据类型的收集与应用以及支撑数据应用的产品与架构设计, 包括数据管理平台 (DMP)、特征工程平台。第6章介绍广告系统中A/B测试子系统的架构设计。第7章从竞价的博弈论基础开始, 首先介绍机制设计理论, 然后介绍谷歌的广义第二价格竞价、Facebook的VCG竞价方式, 最后结合腾讯广告系统介绍竞价实现中的粗排、精排以及竞价系统与检索系统的接口对接方式。第8章介绍预估模型的训练数据准备和模型离线评估、常用的预估模型、新广告点击率预估、广告转化率预估。

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