MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:8
- 题名/责任者:
- 学科交叉主题识别与预测方法研究/许海云, 董坤, 隗玲著
- 出版发行项:
- 北京:科学技术文献出版社,2019.01
- ISBN及定价:
- 978-7-5189-4743-0/CNY68.00
- 载体形态项:
- 218页, 16页图版:图;24cm
- 个人责任者:
- 许海云 著
- 个人责任者:
- 董坤 著
- 个人责任者:
- 隗玲 著
- 学科主题:
- 科技情报-情报检索-研究
- 中图法分类号:
- G254.97
- 一般附注:
- 本书出版得到国家社会科学基金青年项目“学科交叉主题识别和预测方法研究” (14CTQ033)、国家自然科学基金项目“基于科学-技术主题关联分析的创新演化路径识别方法研究” (71704170) 资助支持, 并得到中国科学院青年创新促进会 (2016159) 支持
- 书目附注:
- 有书目 (第207-217页)
- 提要文摘附注:
- 本书构建了学科交叉主题识别和预测的完整框架和操作流程, 并采用多层次多维度的研究方法进行学科交叉主题识别和预测。全书对这些分析方法的优缺点进行了比较说明, 形成对学科交叉主题识别与预测方法的完整认识, 在此基础上, 重点从分析层次、分析方式、主题类型、关系类型、方法选择和分析目标几方面详细介绍。
全部MARC细节信息>>
索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
G254.97/X397 | 004084961 | 社会科学书库 | 可借 | 社会科学书库 | |
G254.97/X397 | 004084962 | 社会科学书库 | 可借 | 社会科学书库 | |
G254.97/X397 | 004084963 | 社会科学书库 | 可借 | 社会科学书库 |
显示全部馆藏信息