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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:8

题名/责任者:
学科交叉主题识别与预测方法研究/许海云, 董坤, 隗玲著
出版发行项:
北京:科学技术文献出版社,2019.01
ISBN及定价:
978-7-5189-4743-0/CNY68.00
载体形态项:
218页, 16页图版:图;24cm
个人责任者:
许海云
个人责任者:
董坤
个人责任者:
隗玲
学科主题:
科技情报-情报检索-研究
中图法分类号:
G254.97
一般附注:
本书出版得到国家社会科学基金青年项目“学科交叉主题识别和预测方法研究” (14CTQ033)、国家自然科学基金项目“基于科学-技术主题关联分析的创新演化路径识别方法研究” (71704170) 资助支持, 并得到中国科学院青年创新促进会 (2016159) 支持
书目附注:
有书目 (第207-217页)
提要文摘附注:
本书构建了学科交叉主题识别和预测的完整框架和操作流程, 并采用多层次多维度的研究方法进行学科交叉主题识别和预测。全书对这些分析方法的优缺点进行了比较说明, 形成对学科交叉主题识别与预测方法的完整认识, 在此基础上, 重点从分析层次、分析方式、主题类型、关系类型、方法选择和分析目标几方面详细介绍。
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G254.97/X397 004084961   社会科学书库     可借 社会科学书库
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