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题名/责任者:

Spark机器学习:核心技术与实践/(美) 亚历克斯·特列斯, (美) 马克斯·帕普拉, (美) 迈克尔·马洛赫拉瓦著 邵赛赛, 阳卫清, 唐明洁译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-59846-6/CNY69.00

载体形态项:

XII, 229页:图;24cm

统一题名:

Mastering machine learning with Spark 2.x

其它题名:

核心技术与实践

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

特列斯 (Tellez, Alex) 著

个人责任者:

帕普拉 (Pumperla, Max) 著

个人责任者:

马洛赫拉瓦 (Malohlava, Michal) 著

个人次要责任者:

邵赛赛 译

个人次要责任者:

阳卫清 译

个人次要责任者:

唐明洁 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章IT

提要文摘附注:

本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用，帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性，通过数据分析产生有价值的数据洞察力。

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