MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:33
- 题名/责任者:
- Python数据分析从入门到精通/李梓萌编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64988-5/CNY99.00
- 载体形态项:
- X, 345页:图;26cm
- 丛编项:
- Python开发从入门到精通系列
- 个人责任者:
- 李梓萌 编著
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 提要文摘附注:
- 本书共12章,内容包括Python语言基础、处理网络数据、网络爬虫实战、处理特殊文本格式、使用数据库保存数据、操作处理CSV文件、操作处理JSON数据、使用库matplotlib实现数据可视化处理、使用库pygal实现数据可视化处理、使用库numPy实现数据可视化处理、使用库pandas实现数据可视化处理和大数据实战案例。
- 使用对象附注:
- 本书适用于已了解Python语言基础语法、希望进一步提高自己Python开发水平的读者
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP311.561/L954 | 004157067 | 计算机科学书库 | 可借 | 不定馆藏地 | |
TP311.561/L954 | 004157068 | 计算机科学书库 | 可借 | 不定馆藏地 | |
TP311.561/L954 | 004157069 | 计算机科学书库 | 可借 | 不定馆藏地 |
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