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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

稀疏矩阵计算优化/计卫星著

出版发行项:

北京:北京理工大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5682-9804-9/CNY79.00

载体形态项:

209页:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Optimization of sparse matrix computation

个人责任者:

计卫星 著

学科主题:

稀疏矩阵-计算

中图法分类号:

O151.21

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书详细阐述了稀疏矩阵相关计算的应用背景, 并对目前已知的主要压缩编码格式进行了详细介绍。在此基础上, 分别对稀疏矩阵向量乘 (SpMV) 、稀疏矩阵稀疏矩阵乘 (SpGEMM) 的算法设计和实现技术进行了详细阐述 ; 给出了面向异构计算平台的稀疏矩阵划分方法及SpMV负载均衡算法, 能够适用于CPU+GPU以及多GPU构成的异构计算系统 ; 介绍了一种基于数学形态学的稀疏矩阵划分方法, 该方法基于稀疏矩阵缩略图和形态学方法, 提取稀疏矩阵中稠密子矩阵, 包括矩形稠密区域, 三角形稠密区域, 以及稠密对角线, 并根据非零元分布为不同的子矩阵选择较优的压缩编码格式 ; 本书还介绍了基于机器学习的SpMV性能预测方法, 以及多精度优化相关内容。最后对常用的开源库程序以及相关的工具包进行了简要介绍。

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