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题名/责任者:

Python数据科学入门/(美) 约翰·保罗·穆勒, (意) 卢卡·马萨罗著 徐旭彬译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-47962-4/CNY69.00

载体形态项:

372页:图;24cm

个人责任者:

穆勒 (Mueller, John Paul) 著

个人责任者:

马萨罗 (Massaron, Luca) 著

个人次要责任者:

徐旭彬 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书中文简体字版由John Wiley & Sons公司授权人民邮电出版社出版

责任者附注:

约翰·保罗·穆勒, 自由职业作家和技术编辑。卢卡·马萨罗, 数据科学家和市场研究主管。

提要文摘附注:

本书的目标是介绍如何使用Python语言及其工具, 解决和数据科学所关联的复杂任务。全书共6个部分, 分22章, 涵盖了Python数据科学基础知识, 数据的采集、整理、整形、应用, 数据的可视化, 数据分析和处理, 数据学习, 以及和数据科学相关的10个话题等。本书将重点放在使用正确的工具上, 教读者如何使用Anaconda、atPlotLib、NumPy、pandas、Scikit-learn等常用的工具来解决数据科学的相关问题。

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