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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:3

题名/责任者:
精通机器学习算法/(意) 朱塞佩·博纳科尔索著 刘继红, 王瑞文, 张强译
出版发行项:
北京:中国电力出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-5198-6989-2/CNY169.00
载体形态项:
628页:图;24cm
并列正题名:
Mastering machine learning algorithms
个人责任者:
博纳科尔索 (Bonaccorso, Giuseppe)
个人次要责任者:
刘继红
个人次要责任者:
王瑞文
个人次要责任者:
张强
学科主题:
机器学习-算法
中图法分类号:
TP181
版本附注:
据原书第2版译出
提要文摘附注:
本书共25章,包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、高级提升算法、神经网络建模、神经网络优化、深度卷积网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络导论、深度置信网络、强化学习导论和高级策略估计算法。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/B552-4 004283206   计算机科学书库     可借 计算机科学书库
TP181/B552-4 004283207   计算机科学书库     可借 计算机科学书库
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