MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:3
- 题名/责任者:
- 精通机器学习算法/(意) 朱塞佩·博纳科尔索著 刘继红, 王瑞文, 张强译
- 出版发行项:
- 北京:中国电力出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-5198-6989-2/CNY169.00
- 载体形态项:
- 628页:图;24cm
- 个人责任者:
- 博纳科尔索 (Bonaccorso, Giuseppe) 著
- 个人次要责任者:
- 刘继红 译
- 个人次要责任者:
- 王瑞文 译
- 个人次要责任者:
- 张强 译
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 版本附注:
- 据原书第2版译出
- 提要文摘附注:
- 本书共25章,包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、高级提升算法、神经网络建模、神经网络优化、深度卷积网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络导论、深度置信网络、强化学习导论和高级策略估计算法。
全部MARC细节信息>>
索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/B552-4 | 004283206 | 计算机科学书库 | 可借 | 计算机科学书库 | |
TP181/B552-4 | 004283207 | 计算机科学书库 | 可借 | 计算机科学书库 |
显示全部馆藏信息