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题名/责任者:

大规模机器学习:并行和分布式技术/(美)罗恩·贝克曼(Ron Bekkerman)，(美)米哈伊尔·比伦科(Mikhail Bilenko)，(美)约翰·兰福特(John Langford)主编 柳征[等]译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-118-12289-3/CNY108.00

载体形态项:

15,496页:图，照片;24cm

并列正题名:

Scaling up machine learning:parallel and distributed approaches

其它题名:

并行和分布式技术

个人责任者:

(美) 贝克曼 (Bekkerman, Ron) 主编

个人责任者:

(美) 比伦科 (Bilenko, Mikhail) 主编

个人责任者:

(美) 兰福特 (Langford, John) 主编

个人次要责任者:

柳征 译

学科主题:

机器学习-并行算法

学科主题:

机器学习-分布式算法

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP301.6

出版发行附注:

限中国大陆发行

提要文摘附注:

本书分大规模机器学习的框架、监督和非监督学习算法、其他的学习算法及相关应用四大部分，内容涉及一些机器学习算法的并行化，使得大规模分布式机器学习算法成为可能。

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