MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:14
- 题名/责任者:
- 深度学习之图像识别:核心技术与案例实战/言有三著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-111-62472-1/CNY79.00
- 载体形态项:
- XI, 267页:图;24cm
- 并列正题名:
- Image recognition by deep learning:core technologies and practices
- 其它题名:
- 核心技术与案例实战
- 个人责任者:
- 言有三 著
- 学科主题:
- 人工智能-算法-应用-图象识别
- 中图法分类号:
- TP391.413
- 提要文摘附注:
- 本书共10章,首先从深度学习的基础概念开始,介绍了神经网络的基础知识和深度学习中的优化技术;然后系统地介绍了深度学习中与数据相关的知识,包括经典数据集的设计、数据集的增强以及数据的获取与整理;接着重点针对图像开发领域,用3章内容系统地介绍了深度学习在图像分类、图像分割和目标检测3个领域的核心技术与应用,这些内容的讲解均结合实战案例展开;另外,还对深度学习中损失函数的发展、数据和模型的可视化及模型的压缩和优化进行了详细介绍;最后以微信小程序平台为依托,介绍了微信小程序前后端开发技术,完成了深度学习的模型部署,让本书的内容形成了一个完整的闭环。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP391.413/Y931 | 004068712 | 计算机科学书库 | 可借 | 不定馆藏地 | |
TP391.413/Y931 | 004068713 | 计算机科学书库 | 可借 | 不定馆藏地 | |
TP391.413/Y931 | 004068714 | 计算机科学书库 | 可借 | 不定馆藏地 |
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