安徽理工大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

高斯误差条件下广义最小二乘估计理论与方法:针对非线性观测模型/王鼎 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-04-058149-2 精装/CNY129.00

载体形态项:

447页, [6] 页图版:图 (部分彩图);25cm

其它题名:

针对非线性观测模型

丛编项:

大数据科学丛书

个人责任者:

王鼎 编著

个人责任者:

唐涛 编著

个人责任者:

尹洁昕 编著

学科主题:

最小二乘法-研究

中图法分类号:

O241.5

一般附注:

“十三五”国家重点图书

题名责任附注:

题名页题: 王鼎, 唐涛, 尹洁昕, 杨宾编著

书目附注:

有书目 (第445-447页)

提要文摘附注:

全书系统阐述针对非线性观测模型的最小二乘估计理论与方法, 侧重理论的系统性和论证的严谨性, 同时也强调应用性和可读性。主要内容包括: 非线性最小二乘估计理论与方法的基础观测模型与方法, 含有第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类等式约束非线性最小二乘估计理论与方法, 误差协方差矩阵秩亏损的非线性最小二乘估计理论与方法, 第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类伪线性观测模型的伪线性最小二乘估计理论与方法, 第Ⅰ、Ⅱ类参数解耦合观测模型的参数解耦合最小二乘估计理论与方法, 以及多类型参数交替迭代、蒙特卡罗重要性采样非线性最小二乘估计理论与方法。针对每一类最小二乘估计方法, 从参数估计的角度进行描述, 给出观测模型、参数估计优化模型及其数值求解方法, 并且推导理论估计性能。书中含有大量实例和数值实验结果, 便于读者理解和掌握。

豆瓣简介：