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题名/责任者:

深度学习之图像识别:核心算法与实战案例/言有三著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-302-63527-7/CNY159.00

载体形态项:

x, 382页:图 (部分彩图);26cm

其它题名:

核心算法与实战案例

个人责任者:

言有三 著

学科主题:

人工智能-算法-应用-图象识别

中图法分类号:

TP391.413

责任者附注:

言有三, 真名龙鹏。2012年毕业于华中科技大学, 获本科学历, 后保研至中国科学院, 于2015年毕业。阿里云MVP, 华为云MVP。先后在奇虎360人工智能研究院和陌陌深度学习实验室从事计算机视觉的相关工作, 积累了丰富的传统图像处理算法研究心得和深度学习项目实战经验。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共9章, 首先从深度学习的基础概念开始, 介绍神经网络的基础知识和深度学习中的优化技术; 然后系统地介绍深度学习中与数据相关的知识, 包括经典数据集的设计、数据集的增强, 以及数据的获取、整理与可视化; 接着重点针对图像开发领域, 结合实战案例系统地介绍深度学习在图像分类、图像分割和目标检测3个领域的核心技术与应用; 另外, 还会对深度学习模型的可视化以及模型的压缩和优化进行详细介绍, 为读者设计和训练更加实用的模型提供指导; 最后以微信小程序平台为依托, 介绍微信小程序前后端开发技术, 完成深度学习模型的部署, 让本书的内容形成一个完整的闭环。

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