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题名/责任者:

重复数据删除技术:面向大数据管理的缩减技术/付印金, 肖侬编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021.01

ISBN及定价:

978-7-302-56611-3/CNY89.00

载体形态项:

XIII, 224页:图;24cm

并列正题名:

Big data deduplication

其它题名:

面向大数据管理的缩减技术

个人责任者:

付印金 编著

个人责任者:

肖侬 编著

学科主题:

数据管理-研究

中图法分类号:

TP274

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

付印金, 国防科学技术大学计算机学院博士、军事科学院系统工程研究院博士后。肖侬, 中山大学、国家超级计算广州中心教授、博士生导师, 教育部长江学者特聘教授。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

全书共分为8章, 以大数据存储为背景, 介绍重复数据删除的关键技术及其应用场景。通过学习本书, 读者能够了解信息存储技术基础、大数据管理主流技术和高效能存储管理基本知识, 并可以深入理解重复数据删除技术的概念、分类、存储原理及关键技术, 还可掌握前沿的应用, 如感知源端重删机制和高可扩展集群重删技术, 了解主流厂商重删存储相关产品及其应用案例。

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