安徽理工大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现/张平编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2018.10

ISBN及定价:

978-7-121-34745-0/CNY79.00

载体形态项:

x, 326页:图;24cm

其它题名:

从张量到TensorFlow实现

其它题名:

深度学习与神经网络

个人责任者:

张平 编著

学科主题:

学习系统-研究

学科主题:

人工神经网络-研究

学科主题:

人工智能-算法-研究

中图法分类号:

TP273

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

张平, 数学与应用数学专业, 算法工程师。主要从事图像算法研究和产品的应用开发。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书试图从图解的角度, 直接面对深度学习背后的数学基础, 帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门, 并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解, 使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单的实例和图例的形式展示复杂抽象的数学公式背后的计算原理, 使读者更好地理解抽象的公式。

豆瓣简介：