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题名/责任者:

递归划分方法及其应用/Heping Zhang, Burton H. Singer著 王学钦译

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-04-053573-0/CNY69.00

载体形态项:

232页:图;24cm

并列正题名:

Recursive partitioning and applications

丛编项:

概率统计与数据科学;3

个人责任者:

张和平 著

个人责任者:

辛格 (Singer, Burton H.) 著

个人次要责任者:

王学钦 译

学科主题:

递归论

中图法分类号:

O141.3

版本附注:

译自原书第2版

责任者附注:

责任者Heping Zhang规范汉译姓名: 张和平; 责任者Singer规范汉译姓: 辛格

责任者附注:

张和平, 耶鲁大学公共卫生、统计和儿童研究教授。Burton H. Singer, 佛罗里达大学新兴病原体研究所客座教授。

书目附注:

有书目 (第212-227页) 和索引

提要文摘附注:

许多事情的发生, 包括疾病, 甚至死亡, 以及金融信贷, 都有各种各样、错综复杂的形式。有效地刻画这些形式, 包括非线性和交互作用, 是一直困扰我们的问题。本书的重点是介绍递归划分策略, 解决上述难题。本书为第二版, 它的一大亮点是涵盖许多重要实例: 包括在流行病学、生物信息学、分子遗传学、生理学、社会人口学、银行和市场营销中的应用。作者深入浅出地阐述重要概念和计算方面的统计问题, 并认真讨论现实或科学问题的背景, 提供一系列实质性的独特见解。除了强调树方法的基本递归划分策略, 本书还从预测和解释的角度为森林方法提供了全新的材料。如何判断各种因素对结果的影响, 是一个核心统计分析问题。通过遗传学和流行病学的例子, 作者介绍了随机和确定性森林的生成方法, 从而回答统计分析的核心问题。确定性森林比随机森林的构造更容易重复, 从而有利于可解释性。本书还增加了生存森林和在精准医疗中的应用。

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