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题名/责任者:

大数据环境下局部模式挖掘关键技术研究/姜涛著

出版发行项:

北京:经济管理出版社,2021.08

ISBN及定价:

978-7-5096-8076-6/CNY75.00

载体形态项:

182页:图;24cm

并列正题名:

Research on the key technology of local pattern mining in big data computing environment

丛编项:

信息化网络平台研究丛书

个人责任者:

姜涛 著

学科主题:

数据采集-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

本书得到了国家自然科学基金青年项目、河南省科技攻关项目、河南省高等学校重点科研项目的资助

书目附注:

有书目 (第170-182页)

提要文摘附注:

本书首先综述了从以基因表达数据为代表的密集型数据中挖掘局部模式的方法, 提出了大数据环境下减少数据交互量的计算框架, 在此基础上设计挖掘多种类型的局部模式的并行算法, 进而提升了密集型数据的分析效率 ; 设计了一个名为OEMGA的原型系统。最后, 提出了利用领域知识的约束查询方法来提升局部模式查询的相关性。

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