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题名/责任者:

Python机器学习/赵涓涓, 强彦主编

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019.07

ISBN及定价:

978-7-111-63052-4/CNY69.00

载体形态项:

230页:图;24cm

并列正题名:

Python machine learning

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

赵涓涓 主编

个人责任者:

强彦 主编

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

强彦, 太原理工大学教授、博士生导师。

提要文摘附注:

本书共分17章, 前两章介绍机器学习与Python语言的相关基础知识, 后面各章以案例的方式分别介绍线性回归算法、逻辑回归算法、K最近邻算法、PCA降维算法、k-means算法、支持向量机算法、AdaBoost算法、决策树算法、高斯混合模型算法、随机森林算法、朴素贝叶斯算法、隐马尔可夫模型算法、BP神经网络算法、卷积神经网络算法、递归神经网络算法。

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