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题名/责任者:

稀疏统计学习及其应用/(美) Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Martin Wainwright著 刘波, 景鹏杰译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-47261-8/CNY89.00

载体形态项:

284页, [8] 页图版:图 (部分彩图);24cm

统一题名:

Statistical learning with sparsity : the lasso and generalizations

丛编项:

图灵数学·统计学丛书

个人责任者:

哈斯蒂 (Hastie, Trevor) 著

个人责任者:

蒂伯沙拉尼 (Tibshirani, Robert) 著

个人责任者:

韦恩怀特 (Wainwright, Martin) 著

个人次要责任者:

刘波 译

个人次要责任者:

景鹏杰 译

学科主题:

统计学

中图法分类号:

C8

出版发行附注:

由Taylor & Francis出版集团旗下CRC出版公司授权出版

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

责任者附注:

责任者Hastie规范汉译姓: 哈斯蒂; 责任者Tibshirani规范汉译姓: 蒂伯沙拉尼; 责任者Wainwright规范汉译姓: 韦恩怀特

书目附注:

有书目 (第264-284页)

提要文摘附注:

本书就稀疏性统计学习做出总结，以lasso方法为中心，层层推进，逐渐囊括其他方法，深入探讨诸多稀疏性问题的求解和应用；不仅包含大量的例子和清晰的图表，还附有文献注释和课后练习，是深入学习统计学知识的参考。

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