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题名/责任者:

凸优化算法/Dimitri P. Bertsekas著

版本说明:

影印版

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-302-43070-4/CNY89.00

载体形态项:

xii, 564页;24cm

并列正题名:

Convex optimization algorithms

丛编项:

清华版双语教学用书

个人责任者:

博塞卡斯 (Bertsekas, Dimitri P.) 著

学科主题:

凸分析-最优化算法-教材-英文

中图法分类号:

O174.13

中图法分类号:

O242.23

责任者附注:

责任者Bertsekas规范汉译姓: 博塞卡斯

书目附注:

有书目 (第519-556页) 和索引

提要文摘附注:

本书几乎囊括了所有主流的凸优化算法，包括梯度法、次梯度法、多面体逼近法、邻近法和内点法等。这些方法通常依赖于代价函数和约束条件的凸性(而不一定依赖于其可微性)，并与对偶性有着直接或问接的联系。作者针对具体问题的特定结构，给出了大量的例题，来充分展示算法的应用。

使用对象附注:

优化理论学者、研究者及相关读者。

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