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题名/责任者:

贝叶斯统计模型及其应用研究/王明高著

出版发行项:

北京:经济科学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-5141-7754-1/CNY58.00

载体形态项:

298页:图;24cm

个人责任者:

王明高 著

学科主题:

贝叶斯统计量-研究

中图法分类号:

O212.8

书目附注:

有书目 (第286-297页)

提要文摘附注:

本书内容分为3部分, 共9章。第1部分为蒙特卡洛方法及其应用, 其中第1章介绍了随机变量的模拟理论, 这部分是统计计算的基础, 也是蒙特卡洛方法和贝叶斯理论的基础; 第2章介绍了蒙特卡洛积分, 它对贝叶斯模型的求解具有重要意义; 第3章介绍了蒙特卡洛EM方法, 该方法有利于一些复杂模型的求解。第2部分为马尔科夫蒙特卡洛方法 (MCMC), 其中第4章介绍了贝叶斯理论的基础知识; 第5章介绍了贝叶斯马尔科夫链蒙特卡洛方法 (MCMC), 主要包括MH方法和Gibbs方法; 第6章介绍了MCMC方法的发展, 如自适应MH方法和可逆跳跃MCMC方法等。第3部分为贝叶斯模型, 其中第7章介绍了贝叶斯混合分布模型, 该模型对异常数据建模具有一定的优势, 可以体现贝叶斯方法的灵活性; 第8章介绍了贝叶斯线性回归模型, 通过该模型说明了贝叶斯建模的基本方法以及OpenBUGS的应用; 第9章介绍了贝叶斯分层模型, 该模型又称为随机效应模型, 主要用来分析比较复杂的分层数据, 应用贝叶斯方法处理该模型具有一定优势。

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