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题名/责任者:

Java数据科学实战/(美) 迈克尔·R. 布茹斯托维奇著 姜建锦, 赵绪营, 张岩译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-53330-2/CNY59.00

载体形态项:

xiv, 186页:图;24cm

统一题名:

Data science with Java

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

布茹斯托维奇 (Brzustowicz, Michael R.) 著

个人次要责任者:

姜建锦 译

个人次要责任者:

赵绪营 译

个人次要责任者:

张岩 译

学科主题:

JAVA语言-程序设计

中图法分类号:

TP312JA

中图法分类号:

TP312.8JA

出版发行附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权出版

责任者附注:

迈克尔· R. 布茹斯托维奇，从研究物理的博士后转型为经验丰富的数据科学家，专注于建立分布式数据系统，并从海量数据中提取知识。他大部分的时间都在编写（日常大数据问题的）统计模型方法及机器学习方法的定制多线程代码。

责任者附注:

姜建锦，清华大学博士，北京电子科技学院网络空间安全系教师，目前主要从事计算机系统结构、分布式系统等的研究及相关教学工作。

责任者附注:

赵绪营，中科院博士，北京电子科技学院网络空间安全系教师，目前主要从事生物特征识别与加密，计算机视觉的研究及相关教学工作。

责任者附注:

张岩 博士，北京电子科技学院网络空间安全系副教授，目前主要从事信息物理融合系统、软件系统建模和验证的研究及相关教学工作。

提要文摘附注:

本书基于清晰的、面向对象的Java代码，讨论了数据科学研究的一些基本原理。考虑到项目所需的可伸缩性、稳健性以及便利性，Java是一门理想的语言。本书解释了数据科学过程每个步骤背后的基本数学原理，以及如何将这些概念应用于Java。本书内容涉及数据输入与输出、线性代数、统计学、数据操作、学习与预测，以及Hadoop MapReduce在这个过程中所扮演的关键角色。书中还提供了在应用程序中使用的代码示例。

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