MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:4
- 题名/责任者:
- 基于深度学习的遥感图像目标检测/李志亮,吴止锾,毛宇星等著
- 出版发行项:
- 北京:国防工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-118-13087-4/CNY99.00
- 载体形态项:
- 228,12页;24cm
- 个人责任者:
- 李志亮 著
- 个人责任者:
- 吴止锾 著
- 个人责任者:
- 毛宇星 著
- 学科主题:
- 遥感图象-图象处理-目标检测-研究
- 中图法分类号:
- TP751
- 提要文摘附注:
- 本书介绍遥感图像目标检测的理论、方法和应用,内容包括三部分:一是遥感图像目标检测理论和方法,主要阐述遥感图像目标检测的基本内涵、基于卷积神经网络的目标检测方法;二是光学遥感图像目标检测,主要针对类别非均衡、目标尺度和旋转不变性问题,分别设计了语义分割模型、尺度相关模型和旋转卷积集成模型;三是星载SAR图像舰船目标检测,阐述了面向舰船目标检测的SAR图像预处理问题,重点针对检测精度低、边框偏移和参数冗余问题,设计了无锚框检测模型、评分图模型和知识蒸馏模型。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP751/L983 | 004329628 | 合肥校区书库 | 可借 | 合肥校区书库 | |
TP751/L983 | 004329629 | 合肥校区书库 | 可借 | 合肥校区书库 |
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