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题名/责任者:

R统计高级编程和数据模型:分析、机器学习和可视化/(美) 马特·威利, 约书亚·F. 威利著 吴文国, 胡明晓译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55700-5/CNY128.00

载体形态项:

xv, 509页:图;24cm

统一题名:

Advanced R statistical programming and data models : analysis, machine learning, and visualization

其它题名:

分析、机器学习和可视化

丛编项:

大数据应用与技术丛书

个人责任者:

威利 (Wiley, Matt) 著

个人责任者:

威利 (Wiley, Joshua F.) 著

个人次要责任者:

吴文国 译

个人次要责任者:

胡明晓 译

学科主题:

统计分析-统计程序

中图法分类号:

C819

出版发行附注:

本书中文简体字版由Apress出版公司授权清华大学出版社出版

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

马特·威利, 数学专业终身副教授, 他在数学教育和学生培养方面获得过许多奖项。约书亚·F. 威利, 莫纳什大学认知与临床神经科学学院和心理学学院讲师, 他在加州大学洛杉矶分校获得了博士学位。吴文国, 温州大学计算机科学与人工智能学院副教授、博士, 从事计算机专业基础课教学工作, 研究方向是算法、数据挖掘和人工智能。

提要文摘附注:

本书介绍使用R语言进行统计分析的各种高级方法, 如广义可加模型、混合效应模型、多重插补以及数据缺失处理技术。本书前几章介绍相关技术的背景知识, 然后给出一些具体实例, 这些实例展示了如何使用R语言获得期望的结果。本书还向读者介绍如何使用流行的R语言进行数据分析, 读者可以钻研统计测试和统计技术的先决条件, 通过实例掌握表他理在将R语言应用于高级数据分析的技术。

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