MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 深度学习框架PyTorch:入门与实践/王博, 周蓝翔, 陈云编著
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-121-43751-9/CNY159.00
- 载体形态项:
- xi, 332页:图 (部分彩图);24cm
- 个人责任者:
- 王博 编著
- 个人责任者:
- 周蓝翔 编著
- 个人责任者:
- 陈云 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 王博, 北京邮电大学模式识别实验室在读硕士研究生, 主要研究方向为深度学习与计算机视觉。周蓝翔, 北京邮电大学模式识别实验室在读硕士研究生, 主要研究方向为深度学习、计算机视觉。陈云, 多伦多大学在读计算机博士生, 现任waabi.ai研究员。曾在Uber ATG从事无人驾驶研究, 获得CVPR2021最佳论文提名。
- 书目附注:
- 有书目 (第331-332页)
- 提要文摘附注:
- 本书从多维数组Tensor开始, 循序渐进地介绍PyTorch各方面的基础知识, 并结合深度学习中的经典应用, 带领读者从零开始完成几个经典而有趣的实际项目, 包括动漫头像生成、风格迁移、自动写诗以及目标检测。本书还介绍了PyTorch的几个高级扩展, 包括向量化计算、分布式加速以及CUDA扩展。
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