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题名/责任者:

生成对抗网络:原理及图像处理应用/朱秀昌, 唐贵进编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-121-43955-1/CNY109.00

随书附盘:

载体形态项:

x, 268页, [2] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Generative adversarial network principle and image processing application

其它题名:

原理及图像处理应用

丛编项:

人工智能前沿理论与实践应用丛书

个人责任者:

朱秀昌 1947- 编著

个人责任者:

唐贵进 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

朱秀昌, 男, 1947年生, 硕士, 江苏丹徒人。曾任南京邮电大学通信与信息工程学院教授, 博士生导师。

书目附注:

有书目 (第259-268页)

提要文摘附注:

本书深入浅出地介绍了近年来AI领域中十分引人注目的新型人工神经网络――生成对抗网络 (GAN) 的基本原理、网络结构及其在图像处理领域中的应用; 同时, 分析了近年来在GAN训练、GAN质量评估及多种改进型GAN方面取得的进展; 在实践方面, 给出了基于Python的基本GAN编程实例。另外, 本书还介绍了支撑GAN模型的基础理论和相关算法, 以使读者更好地理解和掌握GAN技术。

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