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题名/责任者:

无线传感器网络的自然启发计算/(印) 德巴西斯·德 ... [等] 主编 史彦斌, 劳永军, 张佳音译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2024.01

ISBN及定价:

978-7-118-13033-1 精装/CNY188.00

载体形态项:

XV, 309页:图;25cm

并列正题名:

Nature inspired computing for wireless sensor networks

个人责任者:

德 (De, Debashis) 主编

个人责任者:

穆克吉 (Mukherjee, Amartya) 主编

个人责任者:

达斯 (Kumar Das, Santosh) 主编

个人责任者:

戴伊 (Dey, Nilanjan) 主编

个人次要责任者:

史彦斌 译

个人次要责任者:

劳永军 译

个人次要责任者:

张佳音 译

学科主题:

无线电通信-传感器-研究

中图法分类号:

TP212

一般附注:

装备科技译著出版基金

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 阿马蒂亚·穆克吉, 桑托什·库马尔·达斯, 尼兰詹·戴伊

出版发行附注:

由Springer授权出版

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共14章内容分为四个部分, 分别介绍了自然启发的无线传感器网络优化计算方法以及基于自然启发算法的无线传感器网络路由、网络参数优化解决方案等 ; 第一部分为概述, 包括第1章, 总体上介绍了无线传感器网络及其各种应用、算法和相关的挑战 ; 第二部分为仿生优化, 包括第2章-第6章, 介绍了仿生优化算法, 如遗传算法 (GA)、人工神经网络 (ANN) 和人工免疫系统 (AIS) 在故障分析和诊断以及交通管理中的应用 ; 第三部分为群优化, 包括第7章-第9章, 重点介绍了用于解决路由、网络参数优化和能量估计问题的群优化技术, 如非洲水牛优化 (ABO)、粒子群优化 (PSO) 和改进的群智能算法 ; 第四部分为多目标优化, 包括第10章-第14章, 探讨了基于遗传算法、粒子群优化算法、人工神经网络、基于教学的优化算法 (TLBO) 以及组合算法的多目标优化技术。

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