安徽理工大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

基于深度学习的遥感图像语义分割方法研究/王溢琴著

出版发行项:

北京:科学技术文献出版社,2022.12

ISBN及定价:

978-7-5189-9849-4/CNY38.00

载体形态项:

138页:图;24cm

个人责任者:

王溢琴, 1980- 著

学科主题:

遥感图像-图像分割-方法研究

中图法分类号:

TP751

责任者附注:

王溢琴, 女, 山西高平人, 1980年生, 硕士研究生。

书目附注:

有书目 (第130-137页)

提要文摘附注:

本书以遥感领域作为应用场景, 从视觉注意力机制和特征融合的角度, 探索轻量级实时语义分割模型算法, 在兼顾精度与速度的同时, 实现快速准确的语义分割。为了进一步提高遥感图像语义分割的效率, 本书以卷积神经网络为基础, 提出一种兼具精度与速度的遥感图像语义分割方法 —— EFSE-ENet语义分割模型, 在高分辨率遥感图像场景下, 能够有效进行分割, 具备高效性。

豆瓣简介：