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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:20

题名/责任者:
空间数据挖掘理论与应用/李德仁, 王树良, 李德毅著
版本说明:
第2版
出版发行项:
北京:科学出版社,2013
ISBN及定价:
978-7-03-038781-3/CNY78.00
载体形态项:
23, 336页:图 (部分彩图), 肖像;26cm
丛编项:
地球观测与导航技术丛书.国家出版基金项目
个人责任者:
李德仁
个人责任者:
王树良
个人责任者:
李德毅
学科主题:
数据收集-计算机应用-空间信息系统
中图法分类号:
P208-39
责任者附注:
李德仁, 德国斯图加特大学博士, 瑞士苏黎世联邦理S-大学名誉博士, 摄影测量与遥感学家, 武汉大学教授, 博士生导师, 中国科学院地学部院士, 中国工程院电子信息学部院士, 国际欧亚科学院院士, 第九届全国政协委员, 武汉大学学术委员会主任, 测绘遥感信息工程国家重点实验室学术委员会主任, 中国测绘学会副理事长, 武汉“中国光谷”首席科学家, 国际摄影测量与遥感学会名誉会员。王树良, 第十一届全国青联委员, 教育部新世纪优秀人才, 教育部软件工程专业教学指导委员会委员, 北京理X-大学教授、博士生导师、软件学院副院长。李德毅, 计算机工程和人工智能专家, 中国工程院院士, 国际欧亚科学院院士, 现任中国指挥与控制学会名誉理事长, 中国人工智能学会理事长, 国家信息化专家咨询委员会委员, 总参信息化部研究员。
书目附注:
有书目 (第324-331页) 和索引
提要文摘附注:
面向大数据, 本书提出数据场、云模型、地学粗空间和空间数据挖掘视角, 构建空间数据挖掘金字塔, 给出挖掘机理, 介绍概念格, 总结空间数据源, 导出清理空间观测数据的选权迭代法。面向GIS数据研究空间的关联规则、分布规则、概化规则和聚类规则的挖掘, 从图像数据中发现指导图像分类、特征提取、表情识别的空间知识。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
P208-39/L259B 000908099  - 自然科学书库     可借
P208-39/L259B 000908100  - 自然科学书库     可借 不定馆藏地
P208-39/L259B 000908101  - 自然科学书库     可借
P208-39/L259B 000908102  - 自然科学书库     可借 不定馆藏地
P208-39/L259B 000908103  - 自然科学书库     可借 不定馆藏地
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