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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:2

题名/责任者:
Python数据科学基础/(美) 肯尼迪·贝尔曼著 张云翼译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2024.01
ISBN及定价:
978-7-115-60926-7/CNY69.80
载体形态项:
194页:图;24cm
统一题名:
Foundational Python for data science
个人责任者:
贝尔曼 (Behrman, Kennedy)
个人次要责任者:
张云翼
学科主题:
程序语言-程序设计
学科主题:
软件工具-程序设计
非控制主题词:
Python
中图法分类号:
TP312PY
中图法分类号:
TP311.561
一般附注:
异步图书
出版发行附注:
由Pearson Education, Inc授权出版
责任者附注:
肯尼迪·贝尔曼是一位经验丰富的软件工程师。他最初使用Python管理影视特效方面的数字资产, 后来更广泛地应用Python。他撰写了许多关于Python教育的书籍, 还发起了很多相关培训项目。目前他是Envestnet的高级数据工程师。
提要文摘附注:
本书首先介绍Python和Jupyter笔记本的基础知识, 然后逐一介绍丰富的、与数据科学相关的Python库, 并举例说明如何在实际工作中运用Python。本书将Python和数据科学融合起来, 帮助读者快速入门Python并使用Python完成数据分析相关任务, 是实用的快速上手教程。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.561/B284 004357291   社会科学书库     在编 社会科学书库
TP311.561/B284 004357292   社会科学书库     在编 社会科学书库
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