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题名/责任者:

生成对抗网络项目实战/(印) 凯拉什·阿伊瓦著 倪琛译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-48544-1/CNY69.00

载体形态项:

213页:图;24cm

统一题名:

Generative adversarial networks projects

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

阿伊瓦 (Ahirwar, Kailash) 著

个人次要责任者:

倪琛 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

生成对抗网络（GAN）可以模拟任何数据分布方式，为很多难以自动化的问题提供了解决途径。本书立足理论，着重实践，带领读者快速熟悉并上手GAN。本书首先介绍构建高效项目所涉及的概念、工具和库，然后利用不同类型的数据集，依次构建7个GAN项目，训练并优化GAN模型。这些项目涵盖了各种流行方法，包括3D-GAN、Age-cGAN、DCGAN、SRGAN、StackGAN、CycleGAN和pix2pix。

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