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题名/责任者:

深度学习入门与TensorFlow实践/林炳清著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-115-57533-3/CNY99.90

载体形态项:

326页:图;24cm

丛编项:

深度学习系列

个人责任者:

林炳清 著

学科主题:

机器学习

学科主题:

人工智能-算法

中图法分类号:

TP18

提要文摘附注:

本书首先介绍深度学习方面的数学知识与Python基础知识，线性模型中的线性回归模型和logistic模型；然后讲述正向传播算法、反向传播算法及深度神经网络的完整训练流程，输出层的激活函数和隐藏层的常见激活函数，深度学过拟合和欠拟合，应对过拟合的方法，以及使用TensorFlow 2建立深度神经网络模型的步骤；接着介绍卷积神经网络及其重要的组成部分—卷积和池化，以及如何使用TensorFlow 2建立卷积神经网络；后讨论如何从零开始实现循环神等。

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